Что нужно знать о Y1 для продвижения сайта

Яндекс выкатил большое обновление поиска, которое получило название Y1. В апдейт вошло более 2000 улучшений. Обновление базируется на технологии нейросетей-трансформеров алгоритмов YATI и YALM.

Яндекс не сообщал о конкретной дате выхода нового обновления. За один день это уже давно не делается, улучшения выкатываются постепенно. По данным программ-анализаторов самые значительные колебания наблюдались в феврале-марте 2021 года. Хотя официально компания объявила о выходе Y1 только в июне, когда никаких существенных изменений уже не фиксировалось.

С уверенностью можно сказать, что никаких конкретных обновлений, которые бы активно повлияли на поисковую выдачу, в этот период, по сути, не было. То есть нет таких данных, которые могут подтвердить, что за один день изменилось всё, и ситуация в поиске сразу стала кардинально другой. Однако если брать сводки по поисковику Яндекса за последние 18 месяцев, можно отметить значительные перемены:

• растут позиции поддоменов 2 и 3 уровня: только за последний год их доля в первой десятке увеличилась на 29%;
• выдача стареет: возраст документов в ТОП-10 выдачи составляет в среднем 4,74 года, в начале 2020 года он составлял 4,22 года;
• длина Title и Description существенно не изменилась, но с апреля текущего года увеличилась на два символа;
• доля HTTPS доросла до 97,2% и практически не меняется, а внутренние страницы начали ранжироваться лучше.

Сейчас ПС лучше понимают намерения пользователей, содержание страниц из выдачи становится всё более релевантным запросу, поэтому трафик разводится лучше. В результате поисковые запросы объединяются в кластеры, а существовавшие ранее кластеры, наоборот, могут распадаться.

Основные обновления выдачи Яндекса

Тем не менее Y1 принёс изменения в поисковую выдачу Яндекса. Что нового появилось в поисковике?

1. Быстрые ответы

Теперь поисковик показывает больше быстрых ответов при запросе пользователя. Их генерирует алгоритм YALM, который благодаря нейросетевым технологиям может «понимать» смысл запроса, чтобы подбирать близкие по смыслу запросы других пользователей.

Расширенные ответы существуют в Яндексе уже 10 лет, в них существенно ничего не изменилось, лишь увеличилось их количество. То есть в поисковике продолжается тенденция замыкания трафика на себя.

2. Нейронные сети

Искусственный интеллект распространяется с колоссальной скоростью. С каждым годом список задач, которые он может решать, только расширяется. Сейчас системы ИИ могут управлять автомобилям, диагностировать заболевания, распознавать лица, речь и т.д.

Поисковые системы тоже активно используют возможности искусственного интеллекта. Сейчас они хорошо распознают, что изображено на картинках, о чём видео, куда ведут прикреплённые к роликам ссылки.

Одно из новшеств обновления Y1 — возможность поиска по фрагменту видео. То есть теперь на запрос пользователя типа «как сделать…» Яндекс может выдавать фрагменты видеоинструкций, где, по его мнению, содержится наиболее полный ответ. Пока технология работает только с инструкциями, но следует ожидать, что она будет развиваться дальше и начнёт работать с более сложными запросами.

3. Бан за накручивание поведенческих факторов

Борьба с накруткой ПФ продолжается. Только за минувший год в тематике «Создание и продвижение сайтов» были понижены в выдаче более 35 проектов. Однако Яндекс не признаёт, что искусственно понижает позиции сайтов.

При запросе в техническую поддержку приходит ответ, что сайт ранжируется нормально. И это правильный ответ, так как по факту это даже нельзя назвать снижением, алгоритм просто игнорирует те поведенческие, которые были накручены.

Соответственно, сайт занимает ту позицию, на которой, по сути, должен быть без накрутки. Поэтому Яндекс не считает обнуление таких поведенческих пессимизацией и говорит о нормальном ранжировании.

4. Машинное обучение

Все купные IT-компании, поисковики являются приверженцами ML. Сейчас машинное обучение используется во многих сервисах Яндекса, начиная от рекомендаций на Яндекс.Дзен и Кинопоиске, заканчивая Алисой.

Сегодняшняя реальность — это оцифровка всего, что только можно оцифровать. Причём речь идёт уже не о бумажных книгах или киноплёнках, которые подвергаются оцифровке. В электронный формат переносят мозговые импульсы, данные о здоровье человека, сигналы бытовых приборов и т.д.

Сейчас уже фантастические идеи из фильмов об оцифровке сознания не кажутся такими уж фантастическими, потому что, очевидно, планомерно всё к этому идёт.

Что позволяют делать собранные и обработанные данные? Конечно, они позволяют машинам обучаться. И чем больше информации мы переводим в цифру, тем более «умными» становятся машины.

В результате они настолько хорошо начинают понимать нас, что предлагают, что посмотреть, где отдохнуть, какое блюдо заказать. С каждым днём машины делают за нас всё больше выборов, хотя, казалось бы, мы должны выбирать сами.

Нам всё меньше приходится думать о том, какой фильм посмотреть вечером, потому что система предложит картину, основываясь на наших предпочтениях. Нам не нужно выбирать музыку, садясь в машину, ведь в плейлисте на сегодня уже подобраны треки по нашему вкусу.

Чем больше мы «пускаем» подобные системы в свою жизнь, тем больше они о нас знают, и тем меньше решений мы принимаем самостоятельно. Это наша реальность, а машинное обучение — её часть.

5. Совершенствование антиспама

Речь идёт о том, что выдача в Яндексе подвергается чистке, а в определении позиций принимают участие рейтинги, сформированные на основе оценок пользователей. Стоит полагать, что Яндексу это надо для замыкания трафика на себе.

Рейтинги магазинов теперь можно увидеть прямо в результатах поиска. Яндекс вроде как даже проверяет и удаляет нечестные или «пустые» отзывы, чтобы формировать объективную оценку компаний. Но так ли это на самом деле — неизвестно.

Системы высчитывают соотношение хороших и плохих отзывов, а это влияет на ранжирование. В выдаче теперь фильтруются мошеннические сайты. В основном это касается страниц, которые имитируют сайты банков или платёжных систем.

Что надо знать о YALM?

YALM — это нейросеть Яндекса, которая умеет составлять тексты, основываясь на вводных данных. Например, именно этот алгоритм используется для генерации ответов Алисы.

Языковые модели в поисковике

Это не новинка для поисковых систем, такие модели применяются уже давно. Они используются для того, чтобы понять, насколько текст релевантен запросу, и для других целей:

• модель «с окошком N слов», которая учитывает удалённость от начала страницы;
• распределение страниц ресурсов по темам;
• повышение качества поиска благодаря переходу от униграммных моделей к более сложным.

Для чего и как используется YALM

Yet another Language Model — алгоритм, основанный на архитектуре «трансформер». Второй алгоритм Яндекса — YATI — построен на такой же архитектуре. Задача YALM — получить связный понятный текст. Нейросеть, конечно, может обучаться и делает это в непрерывном режиме.

Она уже умеет создавать стилизованные тексты отзывов, тосты, новости и т.д. Сейчас YALM задействован в создании быстрых ответов, генерирует ответы для Алисы, создаёт подзаголовки объектных ответов.

Как YALM влияет на ранжирование

Нейросети вычисляют факторы, которые помогают выстроить финальную формулу ранжирования. Но она строится на основании ML, поэтому нейронная сеть не создаёт её, а только является частью.

Как продвигаться при алгоритме Y1

1. Оценка и повышение рейтинга

Рейтинг сайта важен при продвижении, важен для конверсии, поэтому игнорировать работу над ним не стоит. В Вебмастере есть специальная страница для просмотра отзывов и оценок сайта. Это очень полезный функционал, потому что показывает не только количество, соотношение хороших и плохих отзывов, но и то, как владелец с ними работает.

Лучше, если выбудете регулярно отслеживать отзывы, отрабатывать отрицательные, отвечать на положительные. Это важно для формирования рейтинга и важно для повышения позиций в выдаче.

2. Тематика и конкуренты

Сейчас большое значение при ранжировании приобрела тематика, то есть окружение слов. Именно это связано с тем, что языковые модели становятся всё более значимыми. Необходимо парсить выдачу по ключам, которые планируется использовать для продвижения, и смотреть на N-граммы конкурентов. Также обращаем внимание на последовательности слов, и чем они окружены.

3. Перегруппировка

Обязательно почаще занимайтесь перегруппировкой запросов по ТОПу. Скорее всего, ваша текущая группировка уже устарела. После обновления, вероятно, некоторые из продвигаемых страниц продвигаются по тем запросам, по которым их нельзя продвинуть. Поэтому надо от таких запросов избавиться и сделать перегруппировку.

4. Вопрос-ответ

Этот блок можно разместить на любых страницах. Это поможет решить сразу несколько задач:

1. Вписать нужное количество запросов. Есть мнение, что антиспам-алгоритмы не слишком внимательны к тому, сколько ключей вписано в блоке вопрос-ответ. А значит набрать нужный объём вхождений можно как раз за счёт FAQ, не опасаясь санкций ПС.
2. Привлечь показы, трафик по смежным запросам.
3. Улучшить кликовые поведенческие факторы.

5. Не забываем о классических ПФ

На фоне всех нововведений и обновлений может показаться, что роль классических поведенческих факторов снизилась. Но на самом деле это ошибочное мнение. Сейчас классика очень важна для продвижения. Title, точные вхождения, слова из запроса продолжают оставаться архиважными даже при развитии нейросетей, которые умеют понимать смыслы.

6. Оценка запросного индекса

YATI очень внимательно относится к запросному индексу документа. Поэтому его надо обязательно проанализировать и оценить. Не стоит забывать о проверке запросного индекса всего хоста, так как это напрямую влияет на ранжирование отдельных страниц.

7. Работа над семантическим ядром

Новый алгоритм YATI требует расширения ядра в область НЧ запросов. Большинство факторов, на которые опирается алгоритм, можно удовлетворить, если качественно проработать спрос.

8. Смотрите выдачу

На выдачу по продвигаемым запросам надо смотреть не только через инструменты, но и вживую. Это помогает оценить реальную ситуацию. Просто возьмите себе за правило регулярно проверять хотя бы несколько ВЧ запросов из тех, по которым вы продвигаетесь.

Освоить алгоритм Y1 на самом деле совсем несложно, потому что, если уж говорить по существу, чего-то принципиально нового он нам не дал. Это просто масштабное обновление, в которое вошло множество улучшений. Если разобраться с ними, повышение трафика и рост позиций ваших проектов не заставят себя ждать.